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Soluzioni Digimax proposte in ambito Artificial Intelligence e roadmap 2020 dei prodotti AAEON
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DIGIMAX SRL

Soluzioni Digimax proposte in ambito Artificial Intelligence e roadmap 2020 dei prodotti AAEON

Scopri di più sulle migliori soluzioni hardware dedicate all'Intelligenza Artificiale: https://www.digimax.it/it/blog/boxer-... Focus sul tema Intelligenza Artificiale in ambito industriale: https://www.digimax.it/it/content/50-... L'Intelligenza Artificiale sta entrando con crescente forza all'interno del settore della Robotica e dell'Automazione Industriale. In questo ambito, Digimax si propone come partner strategico sia per quanto riguarda l'individuazione dell'hardware adatto sia per la configurazione software attraverso sinergie create con realtà nazionali. I PC specifici per l'ambito dell'Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da features uniche nel loro genere e BOXER-8120AI di AAEON ne è un esempio. Con 256 cuda cores supporta vari frameworks come TensorFlow e Caffe2. Le caratteristiche principali sono le seguenti: Dual Denver 2 e Quad Arm A57, una RAM da 8 GB LPDDR4, storage da 32GB eMMC e quattro porte LAN, indispensabili per l'ambito Vision. La caratteristica principale è la presenza del modulo Jetson TX2 di NVIDIA, indispensabile per l'ambito dell'Intelligenza Artificiale. Tra le varie partnership troviamo Google, HiSilicon e intel con il suo modulo Movidius. I settori dove vengono maggiormente utilizzati questi hardware sono tra i più vari: si va dal retail, al medicale, dallo smart factory, alla sicurezza, per arrivare anche all'ambito finanziario. Qui la roadmap 2020 delle novità proposte da Digimax in collaborazione con AAEON: - a giugno ci sarà la release del BOXER che implementerà il modulo NVIDIA Jetson Xavier - a luglio sarà presentato BOXER-8521AI che implementerà Google hdpu - a settembre troveremo BOXER-8240AI che implementerà il modulo NVIDIA Jetson AGX Xavier

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Categoria merceologica: IPC

Settori: Automotive

Area tematica: Robotica & Meccatronica

Keyword: #artifical #embedded #pcembedded #riconoscimento #sicurezza

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